博客
关于我
分布式文件存储MinIO一个bucketName存储多少张图片
阅读量:204 次
发布时间:2019-02-28

本文共 585 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

MinIO 是一款高性能、分布式的对象存储系统,专为私有云环境设计,能够在标准硬件(如 x86 机器)上运行。其独特之处在于从一开始就以高性能对象存储为目标,避免了传统存储和其他对象存储系统在功能扩展时对性能的妥协。

MinIO 在对象存储领域展现出显著优势,尤其在辅助存储、灾难恢复、归档等传统用例中表现突出。同时,它在机器学习、大数据、私有云、混合云等领域也具备独特优势,能够承载高性能应用负载并支持原生云存储。

在中国,MinIO 已获得阿里巴巴、腾讯、百度、中国联通、华为、中国移动等 9000 多家企业的信赖。MinIO 的核心架构支持纠删码技术,允许将数据分布在多块硬盘或多个服务中,确保数据的高可用性和可靠性。

MinIO 的浏览器访问限制为 5GB,这是为了平衡用户体验与系统安全。至于 S3 API 的限制,MinIO 提供了灵活的配置选项。最大桶数和每桶最大对象数均无限制,每次 PUT 操作支持最大 5GB 的对象大小,最后一个 Part 可从 0B 到 5GB 不等。每次 List Parts 请求可返回最多 1000 个 Part,List Objects 请求最多 1000 个对象,List Multipart Uploads 也是 1000 个。

通过以上设计,MinIO 提供了原生支持的弹性伸缩能力,使其成为对象存储服务的理想选择。

转载地址:http://lobi.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
OpenCV与AI深度学习 | 手把手教你用Python和OpenCV搭建一个半自动标注工具(详细步骤 + 源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 水下检测+扩散模型:或成明年CVPR最大惊喜!
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 深度学习检测小目标常用方法
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 超越YOLOv10/11、RT-DETRv2/3!中科大D-FINE重新定义边界框回归任务
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 高效开源的OCR工具:Surya-OCR介绍与使用
查看>>
OpenCV与AI深度学习|16个含源码和数据集的计算机视觉实战项目(建议收藏!)
查看>>
Opencv中KNN背景分割器
查看>>
OpenCV中基于已知相机方向的透视变形
查看>>
OpenCV中的监督学习
查看>>
opencv中读写视频
查看>>
OpenCV中遇到Microsoft C++ 异常 cv::Exception
查看>>
opencv之cv2.findContours和drawContours(python)
查看>>
opencv之namedWindow,imshow出现两个窗口
查看>>
opencv之模糊处理
查看>>
Opencv介绍及opencv3.0在 vs2010上的配置
查看>>
OpenCV使用霍夫变换检测图像中的形状
查看>>
opencv保存图片路径包含中文乱码解决方案
查看>>
OpenCV保证输入图像为三通道
查看>>
OpenCV入门教程(非常详细)从零基础入门到精通,看完这一篇就够了
查看>>
opencv图像分割2-GMM
查看>>